Chaque étape est conçue en fonction de vos données, de votre équipe et de vos normes, pour que l’IA que vous adoptez soit une IA que vous pouvez défendre.
Ça vous ressemble ?
Du premier regard à la passation
Découvrir et concevoir
Nous évaluons vos données, vos outils et votre équipe, faisons des diagnostics, puis concevons l’architecture qui convient.
Vous obtenez une décision claire (on y va ou non), une feuille de route et une analyse de rentabilité.
Bâtir les fondations
Nous organisons vos données selon les meilleures pratiques, avec les outils que vous avez déjà, et en ajoutons seulement au besoin.
Vous obtenez des données encadrées et documentées, prêtes à grandir avec vous.
Analyser et automatiser
Nos scientifiques de données repèrent les tendances, puis nous concevons avec vous des modèles et des outils d’IA pour les opérations internes ou le service à la clientèle.
Vous obtenez des modèles et des outils intégrés à vos systèmes, mesurés par rapport à un point de référence.
Passer le relais
Nous faisons le suivi et ajustons au fil de votre évolution, formons votre équipe et vous aidons à recruter, ou restons pour tout gérer.
Vous obtenez le choix. Votre équipe prend le relais, ou nous continuons de vous accompagner.
Vous pouvez commencer à n’importe quelle étape.
Pour les grandes organisations, les mêmes étapes s’étendent à une stratégie de données et à un plan de gouvernance.
Les outils que nous utilisons
- Entrepôts de données
- Snowflake
- Databricks
- Azure
- Modélisation
- dbt
- Python
- Rapports
- Looker
- Tableau
- Power BI
- Infonuagique
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Cloud
Vous ne savez pas où l’IA a sa place ?
Dites-nous où vous en êtes. Nous vous dirons par où commencer.